5G專網有著成本低、性能可靠、安全性高、定制化等特點，在制造業有著不可替代的優勢。白皮書首先描述了制造業5G專網運營的研究背景及面臨的機遇、挑戰，并進一步結合制造業5G專網類型及特點、關鍵技術、部署要點，整體上介紹了5G專網部署與建設，典型部署案例（包括大型制造工廠、精密儀器制造廠、制造園區等）；白皮書還從5G專網運營要點、資源管控、性能提升方法及案例、可靠性保障方法及案例、安全保障、能力開放等6方面分享了制造業5G專網運營研究及實踐成果，并闡釋通過5G專網智能感知分析、根因定位分析、故障預測及處理、知識圖譜建設、AI、聯邦學習、區塊鏈等技術賦能制造業5G專網運營，推動AI賦能制造業5G專網智能運營。
經標準編制單位的辛勤努力，現已形成國家標準《信息安全技術 網絡攻擊和網絡攻擊事件判定準則》征求意見稿。為確保標準質量，信安標委秘書處面向社會廣泛征求意見。
110頁PPT解讀重要數據處理安全要求
經標準編制單位的辛勤努力，現已形成國家標準《信息安全技術 重要數據處理安全要求》征求意見稿。為確保標準質量，信安標委秘書處面向社會廣泛征求意見。
報告研判電力行業低碳轉型趨勢，分析電力企業低碳轉型面臨的挑戰，進行電力企業低碳轉型發展展望，提出促進電力企業深化低碳轉型的行動倡議。
新一代人工智能技術的浪潮再次涌來，很多地方政府將發展區域經濟的方向瞄向了新一代人工智能產業，期望通過抓住本來技術變革帶來的機遇，提前布局發展地方人工智能產業，推動地方產業向高質量發展方向轉型。 因此，在分享中，重點對地方政府如何抓住新一代人工智能技術發展機遇并培育具有地方特色的人工智能產業進行了全面分析。
報告以醫療產業的各種應用場景為切入點，分析不同場景下數字化轉型程度和路徑。通過對醫療產業數字化整體發展現況的解析，探討醫療產業鏈中數字化場景應用所帶來的機遇及相應挑戰，基于已描繪的醫療產業鏈數字化轉型圖譜，挖掘在醫療數字化轉型浪潮中做出突出貢獻和具有代表性的成功案例。在深度分析轉型現況后，本報告進一步挖掘醫療產業數字化所面臨的商業困境以及破局關鍵。
數字化工廠是制造業數字化轉型的必經之路。企業可以通過實施數字化工廠，提高生產效率，降低成本，提高產品質量，提高市場競爭力。數字化工廠規劃全景圖與實施路徑的關鍵在于全方位思考，確定具體目標，編制詳細計劃，系統建設數字化體系，設備和工藝優化，數據集成和運維等關鍵環節。同時，注重員工培訓和管理，從而推動數字化工廠的持續發展。
本報告從“研發設計”、“供應鏈”、“制造生產”及“營銷及售后服務”四個部分，闡述工業互聯網、人工智能等底層數字技術對制造業各環節的支持與賦能，并在此基礎上對中國制造業數字化轉型趨勢做出展望。希望本報告所展現的產業洞察能為業界帶來新的啟示，幫助眾多制造業創新企業更好地把握數字化轉型的要點及路徑。
根據《全國信息安全標準化技術委員會標準制修訂工作程序》要求，現將該標準征求意見稿面向社會公開征求意見。
報告提出了綠色算力內涵定義，圍繞算力生產、算力運營、算力管理、算力應用等層次，建立了綠色算力高效（Efficient）、低碳（Low carbon）、智能（Intelligent）、集約（Intensive）發展的ELII框架。以此為基礎，報告對當前全球及我國綠色算力發展現狀進行系統性梳理。同時，報告分析了主導綠色算力發展成效的四大關鍵因素，展望我國綠色算力發展趨勢，并提出下一步發展建議。
本白皮書通過業務場景需求分析，提出面向5G-A的一系列關鍵增強技術，通過URLLC、高精度定位、物聯、大上行、確定性等技術增強，為汽車制造提供一張更加高安全、低時延、高可靠的通信網絡解決方案，初步解決了PLC南向等工控設備“剪辮子”、柔性生產等行業難題，為將來拓展豐富5G-A技術在汽車制造及其他行業核心生產環節應用場景提供技術基礎。
本課題主要研究企業級流程自動化平臺建設方案，探索如何規劃和建設金融行業智能數字勞動力運營管理體系，為金融企業流程自動化、智能化再造提供支持。借助RPA、AI、BPM、大數據等技術，結合自主研發的企業級流程自動化平臺，實現企業流程挖掘、流程自動化處理和流程持續優化閉環管理，使得流程自動化需求可量化、可評估、可度量，加速企業流程資產庫沉淀和復用，啟發企業流程治理，推動企業數字化轉型與發展。
報告立足于中國工業產業升級和智能制造的大背景，通過分析工業互聯網平臺市場的發展階段、平臺玩家的產品及服務的底層邏輯、打法和變化趨勢，探討補貼降低、數據歸屬權之爭、標準化VS盈利模式、ChatGPT等各類新舊因素對工業互聯網平臺企業的影響。報告還將展示工業互聯網平臺企業價值圖譜，展現行業各個典型代表廠商的服務能力。
產業集群數字化轉型彰顯了數字經濟的平臺化生態化特征。數字化人才在這個生態中呈網絡狀分布，平臺賦能成為企業內部人才發展的趨勢，人才發展的自主性和自驅性也被調動起來，與產業生態相匹配的數字人才發展服務生態更好地促進了產業與人才的融合發展。數字化發展和數字化人才發展的最大制約因素還是企業領導團隊的認知。在平臺賦能成為數字化人才發展的主旋律的背景下，主動擁抱數字化發展生態和人才服務生態，數字化人才發展不是真正的難題。本報告研究了國內關于數字化和數字化人才發展的眾多研究報告，對近二十家企業進行了深入的訪談調研，進行了相關問題的問卷調研，收錄了一批典型企業的數字化人才發展案例。希望本報告能給業界同仁帶來一個全新的思考角度，帶動更多企業一起，加快數字化的行動和數字化人才發展的行動，在數字化的大背景下實現高質量的發展。
現如今計算機的計算能力已非常強大，信息管理也越來越數據化，積累的資料越來越多，使我們有足夠多的數據可以喂給計算機進行學習。正是這兩個因素的成熟，才使得當下是人工智能爆發的時代。
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