ChatGPT，有可能是利用人工智能生成內容技術進展的一大里程碑，開啟人們利用人工智能技術的新時代。人工智能，一方面帶動了新一輪產業變革，各行各業利用人工智能技術實現數字化和智能化轉型，帶動數萬億規模的產業升級。另一方面，人工智能還可以創造出新的需求和新的增長點，比如內容創作、比如自動駕駛，都將是人工智能時代下新型應用場景。未來人工智能的發展過程將是非線性的，潛力是超乎想象的。ChatGPT的推出，可能使得搜索引擎、內容創作、文案撰寫、法律咨詢等行業面臨挑戰，而智能駕駛、人工智能搜索、AI內容創作等行業可能迎來增長空間。
該方案指出制造行業碳中和的核心就是智能制造，本質是基于“信息物理系統（CPS）”實現“智能工廠”，構建以CPS為核心的數據價值體系；其次，總結了制造行業碳中和互聯、數據、集成、創新、轉型的五大特色，以及云計算、大數據、工業機器人、虛擬現實等九大支柱；最后，PPT提供了智能工廠管理體系與制造體系一體化解決方案服務，并對制造行業碳中和應用的應用場景分析。
人工智能通過智能匹配最佳算法，可在無需數據專家的參與下，自動執行數據準備、分析、融合對孿生數據進行深度知識挖掘，從而生成各類型服務；數字孿生有了人工智能技術的加持，可大幅提升數據的價值以及各項服務的響應能力和服務準確性，賦能給各垂直行業。
制造業數字化轉型必須從價值、技術、業務三個視角統籌考慮，其中，價值重構是邏輯起點，技術支撐是工具，業務落地是內核，要以價值重構為主線，堅持技術支撐和業務落地雙輪驅動，實現技術和業務雙向迭代。
醫療行業數字化發展迅速，各級醫療機構累積了大量醫療數據，包括電子病歷、健康檔案及人口信息等，均具有極強隱私性。隱私計算技術能夠促進健康醫療數據跨機構、跨地域的流通共享，充分釋放數據價值的同時，保障數據擁有方的權益和個人隱私。目前，隱私計算技術已在醫院信息化平臺、公共衛生預警系統、新藥研發、醫保業務系統等多種場景中應用實踐。 經前期多方調研及論證研究，互聯網醫療健康產業聯盟等相關單位進一步總結提煉行業實踐經驗，共同完成了《隱私計算醫療應用白皮書（2022）》。該報告梳理了隱私計算技術的總體發展情況，匯總國內醫療健康領域的應用發展現狀。
DDoS攻擊因其簡單、成本低廉及難防御的特點成為互聯網最大的威脅之一。它從PC互聯網時代誕生，蔓延至移動互聯網時代，甚至IoT設備也開始被DDoS盯上。而互聯網上的用戶一旦遭受DDoS攻擊，很可能會直接導致網站宕機、服務器癱瘓、消耗大量帶寬或內存，至于品牌受損，財產流失等也就接踵而至。 為持續洞悉DDoS攻擊發展變化，確保網絡安全健康發展及各行業業務連續穩定。4月3日，華為聯合中國電信安全公司（天翼安全科技有限公司）、聯通數字科技有限公司、北京百度網訊科技有限公司、Nexusguard對2022年全年監測到的互聯網DDoS攻擊數據進行統計分析，共同撰寫了《2022年全球DDoS攻擊現狀與趨勢分析報告》。
白皮書共分為四個部分。第一部分圍繞工業元宇宙的發展態勢，指出工業元宇宙是推進園區數字化轉型的加速器。第二部分給出工業元宇宙賦能園區的總體視圖，并對主要場景進行介紹。第三部分通過工業元宇宙的園區應用案例，展示工業元宇宙理念與技術為園區數字化轉型發展帶來的顯著成效。第四部分對工業元宇宙賦能園區進行展望，未來工業元宇宙將為園區的創新探索帶來更大的發展空間。
《2023工業互聯網能力建設白皮書》通過專家訪談、CIO調研、案頭研究等多種形式,洞察技術、剖析案例,深入分析研究中國工業互聯網尤其是中國制造企業在工業互聯網建設過程中面臨的機遇與挑戰,結合優秀企業的實踐經驗,為制造企業轉型升級提供方向和指引。
今天分享一份南京航空航天大學李丕績教授做的464頁PPT《ChatGPT的前世今生》，供大家學習參考。 作者從人工智能發展史，AI十年回顧，自然語言處理，ChatGPT誕生，模型分析，大模型應用，ChatGPT可以做什么，以及未來發展等方面進行了介紹，是目前比較全面介紹ChatGPT的資料。
《企業數字化轉型成熟度發展報告(2022) 》基于積累的十余萬家企業數字化轉型診斷數據，全面剖析我國企業數字化轉型總體進程、現狀特征發展趨勢，并提出推進建議。研究發現，我國企業數字化轉型整體處于“厚積薄發"期，全國近一成企業已經步入實質性轉型階段，企業數字化轉型成熟度指數達到25.4、較2021年提升13.1%，不同行業、不同地區、不同規模企業發展進程不一企業在數字化轉型戰略部署、數字能力建設提升、數字技術融合應用、數字人才隊伍培育、數據要素開發利用、業務創新轉型發展方面均取得了一系列進展。
智慧智造規劃設計解決方案
埃森哲連續23年發布《技術展望》報告。今年的報告主題為“當原子遇見比特：構建數實融合的新基礎”，探討了在企業加速全面重塑時，一系列促進現實世界與數字世界交融的技術發展趨勢——通用智能、數字身份、數據透明以及前沿探索。報告指出，生成式人工智能等技術的迅速演進正在創造出超越人類想象的全新商業未來。
電子行業PLM+ERP系統選型——信息化建設方案
不可否認AIGC的出現似乎已經讓大家預見了AI應用的拐點，其創造性與智能性一夜之間刷新了大眾認知。但去偽存真，在市場火爆的背后其真正的應用及商業價值幾何，更待我們冷靜地剖析。《AIGC應用與實踐研究展望報告》將聚焦探討以下幾個問題： （1）AIGC的本質剖析及AIGC背后的新一代人工智能技術革新？ （2）基于技術及商業的價值，AIGC將會如何改變內容產業的作業模式，對現有商業模式帶來哪些挑戰？
光刻機是芯片制造中最復雜、最昂貴的設備。芯片制造可以包括多個工藝，如初步氧化、涂光刻膠、曝光、顯影、刻蝕、離子注入。這個過程需要用到的設備種類繁多，包括氧化爐、涂膠顯影機、光刻機、薄膜沉積設備、刻蝕機、離子注入機、拋光設備、清洗設備和檢測設備等。在整個半導體芯片制造過程中，光刻是最復雜工藝，光刻工藝的費用約占芯片制造成本的1/3左右，耗費時間占比約為40-50%，光刻工藝所需的光刻機是最貴的半導體設備。
本報告通過統計分析2022年國內所發生的數據泄漏事件，結合全球數據泄漏事件的趨勢，盡力為讀者呈現2022年國內數據泄漏的態勢全景。數據分析章節里，對收集的數據泄漏事件進行了多維度的統計分析，例如數據泄漏事件在時間維度上的占比、導致數據泄漏的各種原因占比等。意圖使數據泄漏事件與各種因素之間的相關性得到展現。分析內容包括統計圖表展現和描述，包括趨勢、比例和排名等形式。并根據統計圖表展現的內容，結合掌握的其它情報信息，進行原因分析和說明。在本報告的總結部分，概括性地敘述了數據泄漏態勢可能蘊含的信息。建議章節里，是根據分析的原因對組織機構提出降低數據安全風險的建議和措施。
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