數據不僅是數字經濟的核心引擎，也是現代社會治理的關鍵要素。為了保護數據安全和個人信息，中國政府出臺了一系列相關法律和政策，包括《數據安全法》《個人信息保護法》《網絡安全法》等，這些法律共同構成了數據治理法律領域的“三駕馬車”。此外，還有一系列配套政策如《關鍵信息基礎設施安全保護條例》《網絡安全審查辦法》《工業和信息化領域數據安全管理辦法（試行）》等，為數字經濟的創新和發展提供了更為明確和全面的行為規范和約束標準。
人形機器人洞察研究
本文概述了幾項重要趨勢，展示AI在生物制藥行業的強大發展后勁，其中包括10大生物制藥公司的投資策略，及其如何運用AI增強現有能力或加強研發管線活動。報告評估了生物制藥公司模式的擴張前景，重點關注醫藥及服務領域專注于AI技術的實體機構。此外，報告試圖揭示影響此類創新技術范式在生物制藥領域得到廣泛接受與采納的關鍵因素。
在政策支持、技術變革以及企業數字化轉型需求的驅動下，中國企業紛紛開始探索并實踐AI對于業務的賦能，積極推進AI大模型的深度應用與落地，與此同時對大模型應用的精度、效果、開發和部署效率等都產生了更高的需求。本報告針對企業AI大模型落地需求與痛點、探索與成功路徑、未來趨勢與策略建議進行分析與洞察，旨在為企業應用端提供思路參考。?
本報告從宏觀趨勢入手，通過對“醫”“食”“住”“行”“城市”“企業”“能源”“數字可信”八個維度在下一個十年的展望，來嘗試描繪智能世界2030的美好圖景。
《指南》（2024 版）繼承并優化了智能制造標準體系架構，系統更新了基礎共性、關鍵技術、行業應用等標準化方向，梳理了智能制造國家標準清單和行業標準清單，進一步強化《指南》對智能制造發展的指導性。
人工智能大模型的迅猛發展推動算力需求的高速增長，占據數據中心GPU市場98%這一絕對份額的英偉達，已經從曾經游戲顯卡之王華麗轉身成為人工智能時代“賣鏟人”，英偉達的野心絕不僅限于此，英偉達致力于成為人工智能計算領域的領導者，創造下一個工業革命，用算力來驅動智能時代的到來，驅動整個社會的智能化轉型，讓算力滲透到所有的社會領域，成為人工智能時代基礎設施的提供商。
新質生產力，這一概念自2023年9月首次提出以來，迅速成為政策制定者、行業專家和企業領袖關注的焦點。它不僅僅是一個術語，更是一個代表著技術革命性突破、生產要素創新性配置以及產業深度轉型升級的先進生產力質態。本報告將深入探討新質生產力的核心特征，分析其在當前和未來社會生產中的關鍵作用；報告從政策背景、產業賦能實踐案例、產業研判架構等多個維度，全面解讀包括新能源汽車、大模型、電化學儲能等在內的十大重點產業的發展趨勢。
發揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，是推動高質量發展的必然要求。《典型案例》將激發更多新一代軟件企業和機構積極探索數據要素創新的應用潛力，為數據資源方、數據需求方以及數據服務方，提供寶貴的參考和指引。
全球人形機器人發展剖析、全球人形市場對比分析、國內人形創企對比分析、人形公司基本概述、融資情況、人形機器人產品及參數、產品迭代及商業化進展、眾人形機器人產品參數和商業化進展對比、人形機器人領域核心技術、全球具身智能型企業匯總、核心零部件等。
《報告》中介紹了精益數字化在典型行業的探索，如軌道交通、鋼鐵、石化、電氣機械等。《報告》中還專門錄入了一些重要企業的案例，如沈鼓、哈電汽輪機、西開電氣、中車永濟等。這些企業都是推行精益數字化的標桿企業，他們的寶貴經驗值得所有企業借鑒。
本報告擴大了內容范圍，更廣泛地涵蓋了人工智能的技術進步、公眾對該技術的看法以及圍繞其發展的地緣政治動態等基本趨勢。報告增加了更多的原始數據，介紹了預計的人工智能培訓成本、人工智能前景以及關于人工智能對科學和醫學影響，并揭示了人工智能行業的 10 大主要趨勢。
本報告擴大了內容范圍，更廣泛地涵蓋了人工智能的技術進步、公眾對該技術的看法以及圍繞其發展的地緣政治動態等基本趨勢。報告增加了更多的原始數據，介紹了預計的人工智能培訓成本、人工智能前景以及關于人工智能對科學和醫學影響，并揭示了人工智能行業的 10 大主要趨勢。
近二十年以來，我國在原有基礎上經歷了工業生產率高增長的發展階段，其核心內容就是以結構優化、效率提升和價值升級為重點的產業升級，進入工業化4.0新階段。在這一過程中，分布式存儲作為IT基礎設施的典型代表，發揮了也將繼續發揮著數據基礎底座的作用，助力實現新型工業化。
隨著智能制造關鍵技術的持續滲透，智能制造的應用場景也日益豐富，廣泛觸及并深刻改變著汽車、電子、航空航天、精密儀器和機械制造等諸多行業領域。報告全面梳理智能制造行業的發展歷程及現狀，積極洞察智能制造行業的發展趨勢，為中國制造業企業實現智能制造提供有價值的參考與啟示。
數字孿生技術，作為一種前沿技術，實現了將物理實體在虛擬空間中的精確映射，形成了一種被稱為“數字雙胞胎”的存在。這一技術利用物聯網技術，實現了數據的實時雙向交換，使得虛擬實體能夠全面反映其對應物理實體的生命周期，從而在集成底層數據信息的基礎上，支持仿真預測和優化決策。
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