智能制造裝備作為高端制造業的核心，融合了傳感、控制、AI等技術，正推動工業革命向智能化、互聯化發展。隨著全球工業革命的深入發展，智能制造裝備產業逐漸成為推動中國制造業轉型升級的關鍵力量。本報告將深入解讀智能制造裝備產業的內涵、全球及中國的發展現狀、產業鏈與區域發展格局、投資機會與策略，為關注制造業未來的讀者提供深度洞察。
礦業是國民經濟發展的支柱產業，在數字化、智能化的浪潮中，智能化是礦業高質量發展的必由之路，智慧礦山建設已成為重點任務。其中，自動駕駛作為智慧礦山的重要子系統之一，是新質生產力的集中體現，對于礦業的高質量發展至關重要。在國家政策的有力支持安全標準的日益嚴格以及礦業企業對成本效益的不斷追求等多重因素的共同推動下，智慧礦山自動駕駛正借助科技創新的力量推動傳統礦業向高端化、智能化、綠色化方向發展。
目錄 01 人形機器人概述與具身智能 02 人形機器人產業鏈與核心部件 03 人形機器人應用場景梳理 04 人形機器人代表性公司 05 人形機器人發展洞察
2024年面向新型電力系統的設備安全技術大會在武漢召開。會上武漢大學董旭柱教授做了題為“新型配電系統關鍵技術與展望”的報告。
白皮書立足產業新發展、新變化、新需求，聚焦新形勢下全球云計算發展重點，梳理我國云計算整體發展特點，首次提出中國云計算發展評價體系，并對云計算助力人工智能發展進行了論述，最后給出發展建議和展望。
AI大模型時代到來，智能計算成為關鍵引擎，算力需求正從通用計算轉向智能計算，且智能算力需求將呈現指數級增長。智算產業上升為國家戰略競爭點，國家與地方政策加大支持力度，各地智算中心建設熱度持續。
隱私計算可以在保護隱私安全的前提下實現數據可信流通，最小化數據泄露的可能性，從而極大地促進數據流通的發展和降低安全風險，實現整體社會價值最大化。然而，在實際應用中，各場景的參與方信任程度不同、數據類型不同、需要達到的數據可控程度不同，一味追求絕對安全或者忽視安全都是不可取的。因此，產業內亟需形成一套通用的產品安全分級方法，指導產品研發、技術選型。
經標準編制單位的辛勤努力，現已形成國家標準《數據安全技術 數據接口安全風險監測方法》征求意見稿。為確保標準質量，網安標委秘書處面向社會廣泛征求意見。
中國制造業出海投資已經成為未來制造業利用全球資源、面向全球市場轉型升級的一個重要戰略選擇。制造業企業出海投資需要從生產端和消費端考慮哪些因素？哪些國家的經濟發展環境和條件適合中國制造業開展直接投資？本報告通過對中國制造業出海的背景、出海目標以及投資區域選擇進行詳細分析，嘗試回答上述問題，并具體探討新形勢下中國制造業出海發展的機遇和挑戰。
清華大學張羅平：能源互聯網發展新趨勢
人工智能在制造業的應用場景眾多，大致可以分為智能生產、產品和服務、企業運營管理、供應鏈以及業務模式決策五個領域。我們的調查發現，智能生產相關應用是目前制造企業部署人工智能的首要選擇，占比51%。其次為產品和服務場景，占比25%。但是受關注的細分場景將在兩年內發生明顯變化，產品服務和企業管理相關應用場景增加，并出現新的應用增長點—企業對人工智能應用在提升營銷效率、物流服務、資產與設備管理、客戶需求洞察及能源管理的關注度明顯上升。
特種設備領域的發展與國家經濟社會的發展息息相關。作為現代產業的重要組成部分，特種設備的發展有助于夯實工業基礎，提高供應鏈韌性和安全水平，推動國民經濟的增長和人民生活水平的提高。在制造強國、質量強國的背景下，完善我國特種設備領域的法律制度，特別是增加產業促進相關內容，對于保障公民的人身安全和公共安全、規范市場秩序、促進產業發展，以及推動我國經濟的可持續高質量發展，都具有重要的意義。
2024 年報告在2023 年的基礎上，進一步完善綠色算力相關內涵和發展框架，加強了全球和我國綠色算力發展的研究，客觀評估全國一體化算力網絡國家樞紐節點的綠色算力發展水平，給出區域綠色算力實踐案例，希望為推進綠色算力技術、產業及應用發展提供參考。
建立了云安全責任共擔2.0體系，旨在提升云服務客戶責任共擔意識，促進云服務客戶、云服務商、云安全廠商在責任共擔中充分識別自身定位、發揮作用價值，協同推動云安全工作高質量開展。
以《網絡安全法》《數據 安全法》《個人信息保護法》《規范和促進數據跨境流動規定》為 框架的數據安全制度體系基本形成。工業互聯網安全分類分級管理 制度持續推廣，已在2000多家企業開始實施。發布《國家車聯網產 業標準體系建設指南（智能網聯汽車）（2023版）》。出臺《生成 式人工智能服務管理暫行辦法》。連續十年舉辦國家網絡安全周， 提升全民網絡安全意識和技能。完善全國一體化反詐技防體系，累 計攔截涉詐電話和短信超45億次，核查處置涉詐高風險互聯網賬號 近2億個，封堵關停涉詐域名和網址超500萬個。
本報告主要面向工業企業和工業PaaS服務商，分析了工業PaaS平臺對工業企業數字化轉型的價值，并對平臺發展現狀進行分析，闡明發展動因，對市場規模進行預測，并梳理市場主要玩家。重點對工業企業數字化升級需求及工業PaaS應用解決方案實踐進行研究，分析了工業領域運營生產全流程的數字化升級需求，各環節數字化升級的痛點，以及工業PaaS賦能企業數字化升級的應用實踐案例，同時對工業PaaS平臺發展趨勢進行了預判。
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