本研究報告基于邊緣計算市場和產(chǎn)業(yè)應用現(xiàn)狀，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為主題，對邊緣計算的生態(tài)建設、市場情況、核心技術(shù)和典型應用場景進行梳理，詳細闡述邊緣計算在各行業(yè)中的應用和價值，并總結(jié)未來邊緣行業(yè)發(fā)展新機遇和新挑戰(zhàn)，希望能為產(chǎn)業(yè)各界提供借鑒和參考。
2024年9月，國電南瑞科技股份有限公司配電分公司專家梁順在中國電機工程學會分布式發(fā)電及智能配電專業(yè)委員會2024年學術(shù)年會上作題為《人工智能賦能數(shù)字化配電網(wǎng)探索與實踐》主題報告，介紹了人工智能賦能數(shù)字化配電網(wǎng)的形勢與要求、目標與思路，探索關鍵技術(shù)，并分享有關實踐經(jīng)驗。
藍皮書深入剖析新型工業(yè)控制軟硬解耦、開放互聯(lián)、融合智能等新發(fā)展趨勢，創(chuàng)新性提出網(wǎng)絡化、開放化、協(xié)同化、智能化的新“四化”特征及基于云邊端協(xié)同的新型工業(yè)控制總體架構(gòu)，歸納總結(jié)工業(yè)網(wǎng)絡連接、工業(yè)控制互操作、工業(yè)編程組態(tài)、工業(yè)智能控制、工業(yè)控制安全等五類18項新型工業(yè)控制關鍵技術(shù)，詳細梳理新型工業(yè)控制在裝備制造、電子設備制造、石油化工、新能源等垂直領域的應用模式，分析新型工業(yè)控制產(chǎn)業(yè)演進趨勢等，旨在為工業(yè)控制領域的創(chuàng)新發(fā)展提供新視角、新思路，共同探索新型工業(yè)化發(fā)展路徑。
報告梳理了中資出海企業(yè)的發(fā)展趨勢與面臨的挑戰(zhàn)，并從通用和行業(yè)兩個維度對出海企業(yè)數(shù)字化需求與場景解決方案進行了分析與介紹。在通用維度，重點闡述了中資出海企業(yè)在網(wǎng)絡通信、智慧園區(qū)、數(shù)據(jù)中心、云服務、智慧辦公、網(wǎng)絡和信息安全、綜合網(wǎng)絡托管服務等領域的數(shù)字化需求與解決方案；在行業(yè)維度，針對制造業(yè)、能源行業(yè)、科技互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)、零售商業(yè)、物流港口行業(yè)及智能建造行業(yè)等典型領域，探討了行業(yè)典型數(shù)字化需求與解決方案，旨在為中資出海企業(yè)提供更具針對性的指導。最后，報告展望了中資出海企業(yè)數(shù)字化的未來趨勢，提出了促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的若干建議，以期為企業(yè)提供一些啟發(fā)和幫助，助力企業(yè)結(jié)合自身實際，探索出適合自身發(fā)展的數(shù)字化道路，在全球化競爭中保持領先地位。
本文件從多個維度對制造業(yè)正在使用和最新涌現(xiàn)的數(shù)字化仿真進行了分類梳理和系統(tǒng)闡述，為制造業(yè)開展數(shù)字化仿真應用提供科學依據(jù)和指引，有利于加快數(shù)字化仿真在制造業(yè)的普及推廣和深度應用，促進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展。
面對成本優(yōu)勢的消退、環(huán)境壓力的增大，以及全球產(chǎn)業(yè)鏈的加速重構(gòu)，中國制造業(yè)展現(xiàn)出了強大的適應能力和創(chuàng)新精神。我們看到，從研發(fā)、供應鏈、生產(chǎn)、運營、人才，到國際化、環(huán)境承諾、品牌價值、能力輸出，每一個環(huán)節(jié)都是推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關鍵力量。展望未來，我們堅信高端制造將繼續(xù)推動中國制造業(yè)的繁榮發(fā)展，為經(jīng)濟的持續(xù)增長注入新的動力。
隨著“一帶一路”倡議的深入實施，以及國內(nèi)市場的日趨成熟和飽和，越來越多的中國企業(yè)開始將目光投向海外，尋求更廣闊的發(fā)展空間。從制造業(yè)的“走出去”到服務業(yè)的“國際化”，從產(chǎn)品貿(mào)易的拓展到技術(shù)創(chuàng)新的輸出，中國企業(yè)在全球產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈和創(chuàng)新鏈中的位置日益重要。然而，出海之路并非坦途。面對復雜的國際政治經(jīng)濟環(huán)境、多元的文化差異和激烈的市場競爭，中國企業(yè)需要不斷提升自身實力，增強國際競爭力。這其中，客戶關系管理軟件作為提升企業(yè)運營效率、優(yōu)化客戶體驗、增強品牌忠誠度的關鍵工具，正逐漸成為支撐中國企業(yè)出海的重要力量。
全球碳中和目標的狀態(tài)以政策文件和擬議為主，相比于2023 年報告，整體有很大進步。截止到數(shù)據(jù)獲取時間，有35個國家以法律的形式確立了碳中和目標，占所有國家比例的18%，相比于2023年報告翻了一倍。政策文件國家數(shù)量為85個，占所有國家比例的43%，相比于2023年報告增加了44個。此外，有15個國家宣示或承諾了碳中和目標，占所有國家的7%；有55個國家的碳中和目標處于擬議狀態(tài)，占所有國家的28%；有6個國家宣稱已經(jīng)實現(xiàn)了碳中和目標。
報告主要介紹了研究背景、能源行業(yè)發(fā)展趨勢、能源行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新應用、能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新建議。
本報告首先介紹了2024 年我國網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)面臨的總體形勢，既面臨全球網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)增勢明顯、多國戰(zhàn)略布局持續(xù)加快、技術(shù)集成加大垂直賦能、政策法規(guī)體系持續(xù)完善、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力及加快推進新型工業(yè)化對產(chǎn)業(yè)提出更高要求等發(fā)展機遇，也遭遇國際宏觀環(huán)境變亂交織、網(wǎng)絡攻擊活動持續(xù)升級、開源軟件供應鏈風險加劇、國內(nèi)網(wǎng)絡安全市場需求轉(zhuǎn)弱等挑戰(zhàn)。
本報告從AI 視角切入，致力于厘清具身智能的概念內(nèi)涵、演進歷程、技術(shù)體系，通過梳理當前具身智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，研判分析具身智能應用潛力與可能影響，提出面臨的問題挑戰(zhàn)，展望思維智能和行動智能融合的未來發(fā)展趨勢。
《人工智能狀況報告》現(xiàn)已進入第七個年頭。把這份報告看作是我們所看到的最有趣的事情的匯編，目的是引發(fā)一場關于人工智能的狀態(tài)及其對未來的影響的知情對話。
本案例集廣泛汲取了數(shù)據(jù)細粒度治理、數(shù)據(jù)授權(quán)運營安全、接口使用安全、政務系統(tǒng)接入安全、批量數(shù)據(jù)共享安全、數(shù)據(jù)使用側(cè)監(jiān)管、安全風險監(jiān)測、賬號安全管控、第三方人員管理、密碼應用等領域內(nèi)的實際應用實例，深度剖析了數(shù)據(jù)安全在各典型場景下的挑戰(zhàn)與應對策略，整理并呈現(xiàn)了一系列具有代表性的案例研究。同時，案例集囊括了諸多保障數(shù)據(jù)安全的核心技術(shù)和管理措施，如數(shù)據(jù)分類分級管理、賬戶權(quán)限控制、安全的數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境構(gòu)建、批量數(shù)據(jù)共享接口的安全使用、軟件開發(fā)全生命周期的安全管控等。
2024年10月29日，東南大學電氣工程教授，博士生導師張翔昱教授應邀到江蘇省電工技術(shù)學會作學術(shù)講座。張教授針對新型電力系統(tǒng)的復雜特性，以需求響應和電網(wǎng)韌性為工程案例，介紹了兩種深度強化學習的改進算法框架，討論如何使強化學習訓練以更快的速度收斂到更好的策略。同時，從優(yōu)化性能、工程實用性與算力需求等方面探討了深度強化學習在工程中的應用及其優(yōu)勢。
報告闡述了我國數(shù)據(jù)要素發(fā)展情況，分析了數(shù)據(jù)要素與人工智能、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)基礎設施的關系，研究先進存儲對人工智能、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)基礎設施的支撐作用，提出促進數(shù)據(jù)要素和先進存儲發(fā)展的建議。
本文件給出了由物理資產(chǎn)、數(shù)字替身（物理資產(chǎn)的數(shù)字復制品）及其之間接口組成的數(shù)字孿生架構(gòu)，規(guī)定了作為接口關鍵組成部分的數(shù)字孿生可視化元素。本文件適用于數(shù)字孿生模型分析及應用。
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